Nature.com сайтына кіргеніңіз үшін рахмет. Сіз пайдаланып жатқан шолғыш нұсқасында шектеулі CSS қолдауы бар. Ең жақсы тәжірибе үшін жаңартылған шолғышты пайдалануды ұсынамыз (немесе Internet Explorer шолғышында үйлесімділік режимін өшіріңіз). Әзірше, үздіксіз қолдауды қамтамасыз ету үшін біз сайтты стильсіз және JavaScriptсіз көрсетеміз.
Соңғы екі онжылдықта дем шығаратын ауадағы ұшпа органикалық қосылыстарды (VOC) талдауға қызығушылық артты. Үлгі алуды қалыпқа келтіруге және үй ішіндегі ауаның ұшпа органикалық қосылыстарының дем шығаратын ауаның ұшпа органикалық қосылыстар қисығына әсер етуіне қатысты белгісіздік әлі де бар. Аурухана ортасында әдеттегі тыныс алу орындарында үй ішіндегі ауаның ұшпа органикалық қосылыстарын бағалаңыз және оның тыныс құрамына әсер ететінін анықтаңыз. Екінші мақсат үй-жай ауасындағы ұшқыш органикалық қосылыстардың тәуліктік ауытқуын зерттеу болды. Ішкі ауа таңғы және түстен кейін бес жерде сынама алу сорғысы мен термиялық десорбция (ТД) түтігі арқылы жиналды. Тыныс алу үлгілерін таңертең ғана жинаңыз. TD түтіктері ұшу уақытының масс-спектрометриясымен (GC-TOF-MS) қосылатын газ хроматографиясымен талданды. Жиналған үлгілерде барлығы 113 VOC анықталды. Көп нұсқалы талдау тыныс алу мен бөлме ауасы арасындағы нақты айырмашылықты көрсетті. Ішкі ауаның құрамы күні бойы өзгереді және әртүрлі жерлерде тыныс алу профиліне әсер етпейтін арнайы VOC бар. Тыныс алулар орналасуға байланысты бөлінуді көрсетпеді, бұл сынама алуды нәтижелерге әсер етпестен әртүрлі жерлерде жасауға болатынын көрсетеді.
Ұшпа органикалық қосылыстар (VOCs) бөлме температурасында газ тәрізді және көптеген эндогендік және экзогендік процестердің соңғы өнімдері болып табылатын көміртегі негізіндегі қосылыстар болып табылады1. Ондаған жылдар бойы зерттеушілер адам ауруының инвазивті емес биомаркерлері ретіндегі потенциалды рөліне байланысты VOC-қа қызығушылық танытты. Дегенмен, тыныс алу үлгілерін жинау мен талдауды стандарттауға қатысты белгісіздік сақталады.
Тыныс алуды талдау үшін стандарттаудың негізгі бағыты - ішкі ауадағы фондық VOC-тердің ықтимал әсері. Алдыңғы зерттеулер үй ішіндегі ауадағы VOC фондық деңгейлері деммен шығарылатын ауадағы VOC деңгейіне әсер ететінін көрсетті3. Бошиер және т.б. 2010 жылы таңдалған ион ағынының масс-спектрометриясы (SIFT-MS) үш клиникалық жағдайда жеті ұшпа органикалық қосылыстардың деңгейін зерттеу үшін пайдаланылды. Үш аймақта қоршаған ортадағы ұшпа органикалық қосылыстардың әртүрлі деңгейлері анықталды, бұл өз кезегінде үй-жайлардағы ауада кең таралған ұшқыш органикалық қосылыстардың аурудың биомаркерлері ретінде пайдалану қабілетіне нұсқау берді. 2013 жылы Trefz және т.б. Сондай-ақ жұмыс күні ішінде операция бөлмесіндегі атмосфералық ауа мен аурухана қызметкерлерінің тыныс алу тәртібі де бақыланды. Олар бөлмедегі ауадағы және дем шығаратын ауадағы севофлуран сияқты экзогендік қосылыстардың деңгейлері жұмыс күнінің соңына қарай 5-ке артқанын анықтады, бұл осындай шатастыратын факторлардың мәселесін азайту үшін пациенттердің тыныс талдауы үшін қашан және қай жерде үлгі алу керектігі туралы сұрақтарды тудырады. Бұл Castellanos және басқалардың зерттеуімен сәйкес келеді. 2016 жылы олар севофлуранды аурухана қызметкерлерінің тынысынан тапты, бірақ аурухана сыртындағы қызметкерлердің тынысынан емес. 2018 жылы Маркар және т.б. өңеш қатерлі ісігінде дем шығаратын ауаның диагностикалық қабілетін бағалау үшін зерттеу бөлігі ретінде үй ішіндегі ауа құрамының өзгеруінің тыныс алу талдауына әсерін көрсетуге тырысты7. Сынамаларды іріктеу кезінде болат қарсы тұтқышты және SIFT-MS пайдалана отырып, олар үй ішіндегі ауада сынама алу орнына байланысты айтарлықтай өзгеретін сегіз ұшпа органикалық қосылыстарды анықтады. Дегенмен, бұл VOC соңғы тыныс VOC диагностикалық үлгісіне қосылмаған, сондықтан олардың әсері жоққа шығарылды. 2021 жылы Салман және басқалары зерттеу жүргізді. 27 ай бойы үш ауруханадағы VOC деңгейін бақылау. Олар маусымдық дискриминаторлар ретінде 17 VOC анықтады және 3 мкг/м3 критикалық деңгейден жоғары деммен шығарылатын VOC концентрациялары VOC фондық ластануының екінші деңгейі деп саналмайды8.
Шекті деңгейлерді орнатудан немесе экзогендік қосылыстарды тікелей есепке алмағанда, бұл фондық өзгерістерді жоюдың балама нұсқалары тыныс алатын бөлмеде жоғары концентрацияларда болатын кез келген VOC деңгейлерін анықтау үшін дем шығарылған ауа сынамаларын алумен бірге жұпталған бөлмедегі ауа үлгілерін жинауды қамтиды. шығарылған ауадан алынады. Ауа 9 «альвеолярлық градиентті» қамтамасыз ету үшін деңгейден алынып тасталады. Сондықтан оң градиент эндогендік қосылыс 10 бар екенін көрсетеді. Тағы бір әдіс қатысушыларға теориялық тұрғыдан VOC11 ластағыштары жоқ «тазартылған» ауаны жұту болып табылады. Дегенмен, бұл ауыр, көп уақытты қажет етеді және жабдықтың өзі қосымша VOC ластағыштарын тудырады. Маурер және т.б. 2014 жылы синтетикалық ауамен тыныс алатын қатысушылар үй ішіндегі ауамен тыныс алумен салыстырғанда 39 VOC-ті азайтты, бірақ 29 VOC-ті арттырды12. Синтетикалық/тазартылған ауаны пайдалану тыныс алу сынамаларын алу жабдығының тасымалдау мүмкіндігін де айтарлықтай шектейді.
Қоршаған ортадағы VOC деңгейлері де тәулік бойы өзгереді деп күтілуде, бұл тыныс алу үлгісін стандарттау мен дәлдігіне одан әрі әсер етуі мүмкін.
Газ хроматографиясымен және ұшу уақытындағы масс-спектрометриямен (GC-TOF-MS) біріктірілген термиялық десорбцияны қоса алғанда, масс-спектрометриядағы жетістіктер сонымен қатар VOC талдауының неғұрлым сенімді және сенімді әдісін қамтамасыз етті, ол бір уақытта жүздеген VOC анықтауға қабілетті, осылайша тереңірек талдау үшін. бөлмедегі ауа. Бұл бөлмедегі атмосфералық ауаның құрамын және үлкен үлгілердің орын мен уақытқа байланысты қалай өзгеретінін егжей-тегжейлі сипаттауға мүмкіндік береді.
Бұл зерттеудің негізгі мақсаты аурухана ортасындағы жалпы сынама алу орындарындағы үй ішіндегі атмосфералық ауадағы ұшпа органикалық қосылыстардың әртүрлі деңгейлерін және бұл деммен шығарылатын ауа сынамаларына қалай әсер ететінін анықтау болды. Екінші мақсат үй ішіндегі атмосфералық ауада VOC таралуында маңызды тәуліктік немесе географиялық ауытқулардың бар-жоғын анықтау болды.
Тыныс алу үлгілері, сондай-ақ сәйкес үй ішіндегі ауа үлгілері таңертең бес түрлі жерден жиналып, GC-TOF-MS көмегімен талданды. Барлығы 113 VOC анықталды және хроматограммадан алынды. Қайталанатын өлшемдер шектен шыққан мәндерді анықтау және жою үшін алынған және нормаланған шыңдық аймақтардың негізгі құрамдас талдауы (PCA) орындалмас бұрын орташа мәнмен біріктірілді. Жартылай ең кіші квадраттар арқылы бақыланатын талдау — дискриминанттық талдау (PLS-DA) содан кейін тыныс алу және бөлмедегі ауа үлгілері (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p < 0,001) арасындағы нақты айырмашылықты көрсете алды (Cурет 1). Жартылай ең кіші квадраттар арқылы бақыланатын талдау — дискриминанттық талдау (PLS-DA) содан кейін тыныс алу және бөлмедегі ауа үлгілері (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p < 0,001) арасындағы нақты айырмашылықты көрсете алды (Cурет 1). Затем контролируемый анализ с помощью частичного дискриминантного анализа методом наименьших квадратов (PLS-DA) смог показать четкое разделение аралық образцами дыхания және комнатного воздуха (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p <0, 0, 1). Содан кейін ішінара ең кіші квадраттарды дискриминант талдауымен бақыланатын талдау (PLS-DA) тыныс алу және бөлмедегі ауа үлгілері арасындағы нақты айырмашылықты көрсете алды (R2Y=0,97, Q2Y=0,96, p<0,001) (1-сурет).通过偏最小二乘法进行监督分析——判别分析(PLS-DA)然后能够显示呼吸和室内空气样本之间的明显分离（R2Y = 0,97，Q2Y = 0,96，0,96，1（0（0（0 p <0.通过 偏 最 小 二乘法 进行 监督 分析 分析 判别 判别 分析 分析 (PLS-DA) 焘析 然彐呼吸 室内 空气 样本 的 明显 （（（（（（（（， ， q2y = 0,96 ， p <0,001） （1）。………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… Контролируемый анализ с помощью частичного дискриминантного анализа методом наименьших квадратов (PLS-DA) затем смог показать четкое разделение аралық образцами дыхания және воздуха в помещении (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,906, p <0,901). Ішінара ең кіші квадраттардың дискриминанттық талдауымен (PLS-DA) бақыланатын талдау тыныс алу мен үй ішіндегі ауа үлгілері арасындағы нақты айырмашылықты көрсете алды (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p <0,001) (1-сурет). Топты бөлу 62 түрлі VOC арқылы жүзеге асырылды, айнымалы маңыздылық проекциясы (VIP) балл > 1. Әрбір үлгі түрін сипаттайтын VOC толық тізімін және олардың сәйкес VIP ұпайларын 1-қосымша кестеде табуға болады. Топты бөлу 62 түрлі VOC арқылы жүзеге асырылды, айнымалы маңыздылық проекциясы (VIP) балл > 1. Әрбір үлгі түрін сипаттайтын VOC толық тізімін және олардың сәйкес VIP ұпайларын 1-қосымша кестеде табуға болады. Разделение на группы бойынша 62 түрлі VOC с оценкой проекции переменной важности (VIP) > 1. Полный список VOC, характеризующих цеждый тип образца, және олар VIP сайтында үлкен сұранысқа ие болуы мүмкін. Топтастыруды айнымалы маңыздылық проекциясы (VIP) ұпайы > 1 болатын 62 түрлі VOC жүргізді. Әрбір үлгі түрін және олардың сәйкес VIP ұпайларын сипаттайтын VOC толық тізімін 1-қосымша кестеден табуға болады.组分离由62 种不同的VOC 驱动，变量重要性投影(VIP) 分数> 1。组分离由62 种不同的VOC 驱动，变量重要性投影(VIP) 分数> 1。 Разделение группа 62 различными ЛОС с оценкой проекции переменной важности (VIP) > 1. Топты бөлуді айнымалы маңыздылық проекциялық баллы (VIP) > 1 болатын 62 түрлі VOC жүргізді.Әрбір үлгі түрін және олардың сәйкес VIP ұпайларын сипаттайтын VOC толық тізімін 1-қосымша кестеден табуға болады.
Тыныс алу және ішкі ауа ұшпа органикалық қосылыстардың әртүрлі таралуын көрсетеді. PLS-DA көмегімен қадағаланатын талдау таңертеңгі уақытта жиналған тыныс алу және бөлме ауасы VOC профильдері арасындағы айқын айырмашылықты көрсетті (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p <0,001). PLS-DA көмегімен қадағаланатын талдау таңертеңгі уақытта жиналған тыныс алу және бөлме ауасы VOC профильдері арасындағы айқын айырмашылықты көрсетті (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p <0,001). Контролируемый анализ с помощью PLS-DA показал шеткое разделение между профилями летучих органических соединений выдыхаемом воздухе және воздухе в помещении, собранными утром (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,901, p). PLS-DA бақыланатын талдау таңертең жиналған деммен шығарылатын және үй ішіндегі ауаның ұшпа органикалық қосылыс профильдері арасында айқын айырмашылықты көрсетті (R2Y=0,97, Q2Y=0,96, p<0,001).使用PLS-DA 进行的监督分析显示，早上收集的呼吸和室内空气VOC 曲线明显（2YY（2YY） = 0,96，p <0,001）。使用 PLS-DA Бақылау талдауы бойынша PLS-DA показал шеткое разделение профилей ЛОС дыхания және воздуха в помещении, собранных утром (R2Y = 0,97, Q2Y = 0,96, p <0,001). PLS-DA көмегімен бақыланатын талдау таңертең жиналған тыныс пен үй ішіндегі ауаның VOC профильдерінің анық бөлінуін көрсетті (R2Y=0,97, Q2Y=0,96, p<0,001).Қайталанатын өлшемдер модель құрастырылғанға дейін орташа мәнге дейін азайтылды. Эллипстер 95% сенімділік интервалдарын және жұлдызша тобының центроидтарын көрсетеді.
Таңертең және түстен кейін үй-жайлардағы ауадағы ұшпа органикалық қосылыстардың таралуындағы айырмашылықтар PLS-DA көмегімен зерттелді. Модель екі уақыт нүктесінің арасындағы айтарлықтай айырмашылықты анықтады (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p <0,001) (2-сурет). Модель екі уақыт нүктесінің арасындағы айтарлықтай айырмашылықты анықтады (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p <0,001) (2-сурет). Модель выявила значительное разделение двумя временными точками (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p <0,001) (2-сурет). Модель екі уақыт нүктесінің (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p < 0,001) арасындағы айтарлықтай алшақтықты анықтады (2-сурет).该模型确定了两个时间点之间的显着分离（R2Y = 0,46，Q2Y = 0,22，p <0,001）2（国该模型确定了两个时间点之间的显着分离（R2Y = 0,46，Q2Y = 0,22，p <0,001）2（国 Модель выявила значительное разделение двумя временными точками (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p <0,001) (2-сурет). Модель екі уақыт нүктесінің (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p < 0,001) арасындағы айтарлықтай алшақтықты анықтады (2-сурет). Бұған VIP ұпайы > 1 болатын 47 VOC себеп болды. Таңертеңгілік үлгілерді сипаттайтын ең жоғары VIP ұпайы бар VOC-терге бірнеше тармақталған алкандар, қымыздық қышқылы және гексакозан кірді, ал түстен кейінгі үлгілерде көбірек 1-пропанол, фенол, пропан қышқылы, 2-метил-, 2-этил-3-эстеранилрен, не гидроксиналрен. Бұған VIP ұпайы > 1 болатын 47 VOC себеп болды. Таңертеңгілік үлгілерді сипаттайтын ең жоғары VIP ұпайы бар VOC-терге бірнеше тармақталған алкандар, қымыздық қышқылы және гексакозан кірді, ал түстен кейінгі үлгілерде көбірек 1-пропанол, фенол, пропан қышқылы, 2-метил-, 2-этилэксне, гидроксил-3-гидроксенал. Бұл 47 летучих органических соединений с оценкой VIP > 1. ЛОС с самой высокой оценкой VIP, характеризующей утренние образцы, включали несколько разветвленных алканов, включали несколько разветвленных алканов, щавелевую. дневные образцы содержали больше 1-пропанола, фенола, пропановой кислоты, 2-метил- , 2-этил-3-гидроксигексиловый эфир, изопрен және нонаналь. Бұл VIP ұпайы > 1 болатын 47 ұшпа органикалық қосылыстардың болуына байланысты. Таңертеңгі үлгілер үшін ең жоғары VIP ұпайы бар VOC құрамында бірнеше тармақталған алкандар, қымыздық қышқылы және гексакозан болды, ал күндізгі үлгілерде 1-пропанол, фенол, пропан қышқылдары, 2-метил-, 2-гидроксин, 2-метил-, 2-гидроксин, ис- анальді емес.这是由47 种VIP 评分> 1 的VOC 驱动的。这是由47 种VIP 评分> 1 的VOC 驱动的。 Бұл 47 VOC с оценкой VIP > 1. Бұған VIP ұпайы > 1 болатын 47 VOC көмектеседі.Таңертеңгілік үлгідегі ең жоғары VIP-рейтингтік VOC әртүрлі тармақталған алкандарды, қымыздық қышқылын және гексадеканды қамтыды, ал түстен кейінгі үлгіде 1-пропанол, фенол, пропион қышқылы, 2-метил-, 2-этил-3-гидроксигексил көбірек болды. күрделі эфир, изопрен және анальді емес.Ішкі ауа құрамының күнделікті өзгерістерін сипаттайтын ұшпа органикалық қосылыстардың (VOC) толық тізімін қосымша 2 кестеден табуға болады.
Үй ішіндегі ауада VOC таралу күні бойы өзгереді. PLS-DA көмегімен бақыланатын талдау таңертең немесе түстен кейін жиналған бөлмедегі ауа үлгілері арасындағы айырмашылықты көрсетті (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p <0,001). PLS-DA көмегімен бақыланатын талдау таңертең немесе түстен кейін жиналған бөлмедегі ауа үлгілері арасындағы айырмашылықты көрсетті (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p <0,001). Контролируемый анализ с помощью PLS-DA показал разделение аралық пробами воздуха в помещении, собранными утром және днем (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p < 0,001). PLS-DA көмегімен бақыланатын талдау таңертең және түстен кейін жиналған ішкі ауа үлгілері арасындағы бөлуді көрсетті (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p <0,001).使用PLS-DA 进行的监督分析显示，早上或下午收集的室内空气样本之间存在弈Y2 =） 0,46，Q2Y = 0,22，p <0,001）。使用 PLS-DA PLS-DA пайдалану эпиднадзорын талдау, проб воздуха внутри помещений, собранных утром немесе днем (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p < 0,001). PLS-DA көмегімен бақылау талдауы таңертең немесе түстен кейін жиналған үй ішіндегі ауа үлгілерінің бөлінуін көрсетті (R2Y = 0,46, Q2Y = 0,22, p <0,001).Эллипстер 95% сенімділік интервалдарын және жұлдызша тобының центроидтарын көрсетеді.
Сынамалар Лондондағы Сент-Мэри ауруханасында бес түрлі жерден жиналды: эндоскопиялық бөлме, клиникалық зерттеу бөлмесі, операциялық бөлме кешені, амбулатория және масс-спектрометрия зертханасы. Біздің зерттеу тобы пациенттерді қабылдау және тыныс алу үшін осы орындарды үнемі пайдаланады. Бұрынғыдай үй-жайдың ауасы таңертең және түстен кейін, ал дем шығарылған ауа үлгілері тек таңертең ғана алынды. PCA дисперсияның пермутациялық көп өзгермелі талдауы (PERMANOVA, R2 = 0,16, p <0,001) арқылы бөлмедегі ауа үлгілерінің орналасуы бойынша бөлінуін ерекшелендірді (Cурет 3a). PCA дисперсияның пермутациялық көп өзгермелі талдауы (PERMANOVA, R2 = 0,16, p <0,001) арқылы бөлмедегі ауа үлгілерінің орналасуы бойынша бөлінуін ерекшелендірді (Cурет 3a). PCA выявил разделение проб комнатного воздуха по местоположению с помощью перестановочного многомерного дисперсиялық талдау (PERMANOVA, R2 = 0,16, p <0,001) (рис. 3а). PCA дисперсияның пермутациялық көп айнымалы талдауын (PERMANOVA, R2 = 0,16, p < 0,001) пайдалана отырып орналасу бойынша бөлме ауасының үлгілерін бөлуді анықтады (3а-сурет). PCA 通过置换多变量方差分析（PERMANOVA，R2 = 0,16，p < 0.001）强调了房间空气样本的位置分离（图3a）。PCA PCA подчеркнул локальную сегрегацию проб комнатного воздуха с помощью перестановочного многомерного дисперсиялық талдау (PERMANOVA, R2 = 0,16, p <0,001) (рис. 3а). PCA дисперсияның пермутациялық көп өзгермелі талдауын (PERMANOVA, R2 = 0,16, p <0,001) пайдалана отырып, бөлмедегі ауа үлгілерінің жергілікті сегрегациясын ерекшелендірді (3а-сурет).Сондықтан жұптастырылған PLS-DA үлгілері жасалды, оларда әрбір орын мүмкіндік қолтаңбаларын анықтау үшін барлық басқа орындармен салыстырылады. Барлық модельдер маңызды болды және VIP ұпайы > 1 болатын VOC топтық үлесті анықтау үшін тиісті жүктеумен шығарылды. Барлық модельдер маңызды болды және VIP ұпайы > 1 болатын VOC топтық үлесті анықтау үшін тиісті жүктеумен шығарылды. Барлық модельдер және VIP LOS және оценкой VIP > 1 жыл ішінде жұмыс істейтін топтарға арналған соответствующей нагрузкой. Барлық үлгілер маңызды болды және VIP ұпайы > 1 болатын VOC топтық үлесті анықтау үшін тиісті жүктемемен шығарылды.所有模型均显着，VIP 评分> 1 的VOC 被提取并分别加载以识别组贡献。所有模型均显着，VIP 评分> 1 的VOC Барлық модельдер, және VOC с баллами VIP> 1 жыл ішінде извлечены және загружены отдельно үшін определения групповых вкладов. Барлық үлгілер маңызды болды және VIP ұпайлары > 1 болатын VOC-тер топтық үлестерді анықтау үшін бөлек шығарылды және жүктеп салынды.Нәтижелеріміз қоршаған ауа құрамының орналасуына байланысты өзгеретінін көрсетеді және біз модель консенсусын пайдалана отырып, орынға тән ерекшеліктерді анықтадық. Эндоскопиялық қондырғы ундакан, додекан, бензонитрил және бензальдегидтің жоғары деңгейімен сипатталады. Клиникалық зерттеулер бөлімінен алынған үлгілер (бауырды зерттеу бөлімі деп те аталады) көбірек альфа-пинен, диизопропилфталат және 3-каренді көрсетті. Операция бөлмесінің аралас ауасы тармақталған деканның, тармақталған додеканның, тармақталған тридеканның, пропион қышқылының, 2-метил-, 2-этил-3-гидроксигексил эфирінің, толуолдың және 2 – кротональдегидтің болуымен сипатталады. Дәрігерлік амбулаторияда (Патерсон ғимараты) 1-нонанол, виниллаурил эфирі, бензил спирті, этанол, 2-фенокси, нафталин, 2-метокси, изобутилсалицилат, тридекан және тармақталған тізбекті тридеканның мөлшері жоғары. Соңында, масс-спектрометрия зертханасында жиналған ішкі ауада ацетамид, 2'2'2-трифтор-N-метил-, пиридин, фуран, 2-пентил-, тармақталған ундекан, этилбензол, м-ксилол, о-ксилол, фурфурал және этилнисурат көбірек болды. Барлық бес учаскеде 3-кареннің әртүрлі деңгейлері болды, бұл бұл VOC клиникалық зерттеу аймағында ең жоғары байқалатын жалпы ластаушы зат екенін көрсетеді. Әрбір позицияны бөлісетін келісілген VOC тізімін қосымша 3-кестеден табуға болады. Оған қоса, әрбір қызықтыратын VOC үшін бір айнымалы талдау жүргізілді және барлық позициялар жұптық Вилкоксон сынағы арқылы бір-бірімен салыстырылды, содан кейін Бенджамин-Хочберг түзетуі. Әрбір VOC үшін блоктық сызбалар Қосымша 1-суретте берілген. Тыныс алудың ұшпа органикалық қосылыстарының қисық сызықтары PERMANOVA (p = 0,39) және PERMANOVA-да байқалғандай орналасудан тәуелсіз болып шықты (3b-сурет). Сонымен қатар, жұптық PLS-DA үлгілері тыныс алу үлгілері үшін де барлық әртүрлі орындар арасында жасалды, бірақ айтарлықтай айырмашылықтар анықталмады (p > 0,05). Сонымен қатар, жұптық PLS-DA үлгілері тыныс алу үлгілері үшін де барлық әртүрлі орындар арасында жасалды, бірақ айтарлықтай айырмашылықтар анықталмады (p > 0,05). Кроме того, PLS-DA модельдері әр түрлі аралықта жасалған, бірақ әр түрлі үлгілер бар, бірақ олар әр түрлі болуы мүмкін емес (p > 0,05). Сонымен қатар, жұптастырылған PLS-DA үлгілері де тыныс алу үлгісінің барлық әртүрлі орындары арасында жасалды, бірақ айтарлықтай айырмашылықтар табылмады (p > 0,05).此外，在呼吸样本的所有不同位置之间也生成了成对PLS-DA 模型，但未发玀有不同位置0,05). PLS-DA 模型，但未发现显着差异(p > 0,05)。 Кроме того, PLS-DA модельдері әр түрлі дәрежеде бір-бірінен ерекшеленеді, бірақ әр түрлі болуы мүмкін емес (p > 0,05). Сонымен қатар, жұптастырылған PLS-DA үлгілері де тыныс алу үлгісінің барлық әртүрлі орындары арасында жасалды, бірақ айтарлықтай айырмашылықтар табылмады (p > 0,05).
Қоршаған ортадағы ауаның өзгеруі, бірақ дем шығарылатын ауада емес, VOC таралуы сынама алу орнына байланысты өзгереді, PCA көмегімен бақыланбайтын талдау әртүрлі орындарда жиналған, бірақ дем шығарылатын ауа үлгілері сәйкес келмейтін үй ішіндегі ауа үлгілері арасындағы айырмашылықты көрсетеді. Жұлдызшалар топтың центроидтарын білдіреді.
Бұл зерттеуде біз тыныс алу талдауына фондық VOC деңгейлерінің әсерін жақсырақ түсіну үшін тыныс алу үлгісін алудың бес кеңістігінде үй ішіндегі ауаның VOC-тарының таралуын талдадық.
Ішкі ауа сынамаларының бөлінуі барлық бес түрлі жерде байқалды. Зерттелетін барлық аймақтарда болған 3-каренді қоспағанда, бөліну әр орынға белгілі бір сипат беретін әртүрлі VOC әсерінен болды. Эндоскопиялық бағалау саласында бөлуді тудыратын ұшпа органикалық қосылыстар негізінен тазалау өнімдерінде жиі қолданылатын эфир майларында кездесетін бета-пинен және додекан, ундекан және тридекан сияқты алкандар сияқты монотерпендер болып табылады. Клиникалық зерттеу зертханаларында, эндоскопиядағы сияқты, бөлу негізінен альфа-пинен сияқты монотерпендерге байланысты, сонымен қатар тазалау агенттерінен де болуы мүмкін. Кешенді операциялық бөлмеде VOC қолтаңбасы негізінен тармақталған алкандардан тұрады. Бұл қосылыстарды хирургиялық құралдардан алуға болады, өйткені олар майлар мен жағармайларға бай14. Хирургиялық жағдайда типтік VOC құрамына бірқатар спирттер кіреді: өсімдік майлары мен тазартқыш өнімдерде табылған 1-нонанол және парфюмерия мен жергілікті анестетиктерде кездесетін бензил спирті.15,16,17,18 Масс-спектрометрия зертханасындағы VOC басқа аймақтардағы күтілгеннен айтарлықтай ерекшеленеді, себебі бұл клиникалық емес жалғыз аймақ бағаланады. Кейбір монотерпендер болған кезде, біртекті қосылыстардың тобы бұл аймақты басқа қосылыстармен (2,2,2-трифтор-N-метил-ацетамид, пиридин, тармақталған ундекан, 2-пентилфуран, этилбензол, фурфурол, этиланизатты) бөліседі. ), ортоксилол, мета-ксилол, изопропанол және 3-карен), оның ішінде ароматты көмірсутектер мен спирттер. Осы VOC кейбіреулері TD және сұйықтықты айдау режимдерінде жұмыс істейтін жеті масс-спектрометрия жүйесінен тұратын зертханада қолданылатын химиялық заттарға қайталама болуы мүмкін.
PLS-DA көмегімен анықталған 113 VOC-тің 62-сі тудырған үй ішіндегі ауа мен тыныс үлгілерінің қатты бөлінуі байқалды. Ішкі ауада бұл VOC экзогендік болып табылады және диизопропил фталат, бензофенон, ацетофенон және бензил спиртін қамтиды, олар пластификаторлар мен хош иістендіргіштерде19,20,21,22 соңғыларын тазалау өнімдерінде16 табуға болады. Дем шығарылған ауада кездесетін химиялық заттар эндогендік және экзогендік VOC қоспасы болып табылады. Эндогендік VOC негізінен липидтердің асқын тотығуының жанама өнімдері болып табылатын тармақталған алкандардан23 және холестерин синтезінің жанама өнімі изопреннен24 тұрады. Экзогендік VOC-терге бета-пинен және D-лимонен сияқты монотерпендер жатады, оларды цитрустық эфир майларына (тазалау өнімдерінде де кеңінен қолданылады) және тағамдық консерванттарға жатқызуға болады13,25. 1-Пропанол амин қышқылдарының ыдырауы нәтижесінде пайда болатын эндогенді немесе дезинфекциялау құралдарында болатын экзогенді болуы мүмкін26. Ішкі ауамен тыныс алумен салыстырғанда ұшпа органикалық қосылыстардың жоғары деңгейі табылған, олардың кейбіреулері аурудың ықтимал биомаркерлері ретінде анықталған. Этилбензол өкпенің қатерлі ісігі, COPD27 және өкпе фиброзы28 сияқты бірқатар респираторлық аурулардың әлеуетті биомаркері екендігі көрсетілді. Өкпенің қатерлі ісігі жоқ емделушілермен салыстырғанда, N-додекан мен ксилол деңгейлері де өкпе обыры29 бар емделушілерде және метацимолдың белсенді ойық жаралы колиті бар емделушілерде30 жоғары концентрацияда анықталды. Осылайша, үй ішіндегі ауа айырмашылықтары жалпы тыныс алу профиліне әсер етпесе де, олар белгілі бір VOC деңгейлеріне әсер етуі мүмкін, сондықтан үй ішіндегі фондық ауаны бақылау әлі де маңызды болуы мүмкін.
Таңертең және түстен кейін жиналған үй ішіндегі ауа үлгілері арасында да айырмашылық болды. Таңертеңгілік сынамалардың негізгі белгілері тармақталған алкандар болып табылады, олар көбінесе тазартқыш құралдар мен балауыздарда экзогенді түрде кездеседі31. Мұны осы зерттеуге енгізілген барлық төрт клиникалық бөлменің бөлмедегі ауа сынамасын алу алдында тазартылғанымен түсіндіруге болады. Барлық клиникалық аймақтар әртүрлі VOC арқылы бөлінген, сондықтан бұл бөлуді тазалауға жатқызуға болмайды. Таңертеңгілік үлгілермен салыстырғанда, түстен кейінгі сынамалар әдетте спирттер, көмірсутектер, күрделі эфирлер, кетондар және альдегидтер қоспасының жоғары деңгейін көрсетті. 1-пропанолды да, фенолды да дезинфекциялау құралдарында26,32 табуға болады, бұл күні бойы бүкіл клиникалық аймақты жүйелі түрде тазалауды ескере отырып күтіледі. Тыныс алу тек таңертең ғана жиналады. Бұл күн ішінде шығарылатын ауадағы ұшпа органикалық қосылыстардың деңгейіне әсер етуі мүмкін көптеген басқа факторларға байланысты, оларды бақылау мүмкін емес. Бұған сусындар мен тағамды тұтыну33,34 және тыныс алу үлгісін алу алдында әртүрлі дәрежедегі жаттығулар35,36 кіреді.
VOC талдауы инвазивті емес диагностикалық дамудың алдыңғы қатарында қалады. Сынамаларды стандарттау қиын болып қала береді, бірақ біздің талдауымыз әр түрлі жерлерде жиналған тыныс үлгілері арасында айтарлықтай айырмашылықтар жоқ екенін көрсетті. Бұл зерттеуде біз ұшқыш органикалық қосылыстардың атмосфералық үй-жайлардағы ауаның орналасуына және тәулік уақытына байланысты екенін көрсеттік. Дегенмен, біздің нәтижелеріміз сонымен бірге бұл дем шығарылған ауадағы ұшпа органикалық қосылыстардың таралуына айтарлықтай әсер етпейтінін көрсетеді, бұл тыныс алу үлгісін әртүрлі жерлерде нәтижелерге айтарлықтай әсер етпестен орындауға болатынын болжайды. Ұзақ уақыт аралығында бірнеше сайттарды қосу және үлгі жинақтарын көшіруге артықшылық беріледі. Ақырында, үй ішіндегі ауаның әртүрлі жерлерден бөлінуі және шығарылатын ауада бөлінбеу сынама алу орны адамның тынысының құрамына айтарлықтай әсер етпейтінін анық көрсетеді. Бұл тыныс алуды талдауды зерттеу үшін ынталандырады, өйткені ол тыныс алу деректерін жинауды стандарттаудағы ықтимал шатастыратын факторды жояды. Бір тақырыптағы тыныс алудың барлық үлгілері зерттеуіміздің шектеуі болғанымен, ол адам мінез-құлқы әсер ететін басқа шатастыратын факторлардағы айырмашылықтарды азайтуы мүмкін. Бір пәндік ғылыми жобалар бұрын көптеген зерттеулерде сәтті қолданылған37. Дегенмен, нақты қорытынды жасау үшін қосымша талдау қажет. Экзогендік қосылыстарды жоққа шығару және белгілі бір ластаушы заттарды анықтау үшін тыныс сынамаларымен бірге үй ішіндегі ауаның сынамасын әдеттегідей алу ұсынылады. Тазалау өнімдерінде, әсіресе денсаулық сақтау орындарында таралуына байланысты изопропил спиртін жоюды ұсынамыз. Бұл зерттеу әр учаскеде жиналған тыныс үлгілерінің санымен шектелді және адам тынысының құрамы үлгілер табылған контекстке айтарлықтай әсер етпейтінін растау үшін тыныс үлгілерінің көбірек санымен одан әрі жұмыс қажет. Сонымен қатар, салыстырмалы ылғалдылық (RH) деректері жиналмады және RH айырмашылықтары VOC таралуына әсер етуі мүмкін екенін мойындағанымызбен, RH бақылауындағы және RH деректерін жинаудағы логистикалық қиындықтар ауқымды зерттеулерде маңызды.
Қорытындылай келе, біздің зерттеуіміз үй ішіндегі ауадағы VOCs орны мен уақытқа байланысты өзгеретінін көрсетеді, бірақ бұл тыныс үлгілеріне қатысты емес сияқты. Сынама көлемінің аздығына байланысты үй ішіндегі атмосфералық ауаның тыныс алу сынамаларына әсері туралы түпкілікті қорытынды жасау мүмкін емес және одан әрі талдау қажет, сондықтан кез келген ықтимал ластаушы заттарды, VOC анықтау үшін тыныс алу кезінде үй ішіндегі ауа сынамасын алу ұсынылады.
Эксперимент 2020 жылдың ақпан айында Лондондағы Сент-Мэри ауруханасында қатарынан 10 жұмыс күні бойы жүргізілді. Күн сайын бес орынның әрқайсысынан екі тыныс алу үлгісі және төрт үй ішіндегі ауа үлгісі, барлығы 300 үлгі алынды. Барлық әдістер тиісті нұсқаулар мен ережелерге сәйкес орындалды. Барлық бес сынама алу аймағының температурасы 25°C деңгейінде бақыланды.
Ішкі ауа сынамасын алу үшін бес орын таңдалды: Масс-спектрометриялық аспаптар зертханасы, хирургиялық амбулатория, операциялық бөлме, бағалау аймағы, эндоскопиялық бағалау аймағы және клиникалық зерттеу бөлмесі. Әрбір аймақ таңдалды, өйткені біздің зерттеу тобы оларды тыныс талдауына қатысушыларды тарту үшін жиі пайдаланады.
Бөлме ауасы инертті қапталған Tenax TA/Carbograph термиялық десорбция (TD) түтіктері (Markes International Ltd, Llantrisan, Ұлыбритания) арқылы 250 мл/мин жылдамдықта SKC Ltd. компаниясының ауа сынамасын алу сорғысын пайдаланып 2 минут бойы сынама алынды, жалпы қиындық Әрбір TD түтігіне 500 мл қоршаған бөлме ауасын қолданыңыз. Содан кейін түтіктер қайтадан масс-спектрометрия зертханасына тасымалдау үшін жез қақпақтармен жабылған. Ішкі ауаның сынамалары күн сайын сағат 9:00-ден 11:00-ге дейін және 15:00-ден 17:00-ге дейін әр жерде кезекпен алынды. Үлгілер екі данада алынды.
Тыныс үлгілері үй ішіндегі ауа сынамаларына ұшыраған жекелеген субъектілерден жиналды. Тыныс алу сынамаларын алу процесі NHS денсаулықты зерттеу органы – Лондон – Камден және Кингс Кросс зерттеу этика комитеті бекіткен хаттамаға сәйкес орындалды (анықтама 14/LO/1136). Тыныс алу сынамаларын алу процесі NHS денсаулықты зерттеу органы – Лондон – Камден және Кингс Кросс зерттеу этика комитеті бекіткен хаттамаға сәйкес орындалды (анықтама 14/LO/1136). Процесс отбора проб дыхания проводился в соответствии с протоколом, одобренным Басқару медициналық бақылау NHS — Лондон — Комитет бойынша этике бойынша Camden & Kings Cross (ссылка 14/LO/1136). Тыныс алу үлгісін алу процесі NHS медициналық зерттеу органы – Лондон – Camden & Kings Cross зерттеу этика комитеті (Сілтеме 14/LO/1136) бекіткен хаттамаға сәйкес жүзеге асырылды.Тыныс алу үлгісін алу процедурасы NHS-London-Camden медициналық зерттеу агенттігі және King's Cross зерттеу этика комитеті (14/LO/1136 сілтемесі) бекіткен хаттамаларға сәйкес орындалды. Зерттеуші жазбаша келісімін берді. Қалпына келтіру мақсатында зерттеушілер алдыңғы түнгі түн ортасынан бері тамақ жемеген немесе ішпеген. Тыныс алу алдын ала Belluomo және т.б. сипаттағандай, тапсырыс бойынша жасалған 1000 мл Nalophan™ (ПЭТ полиэтилентерефталат) бір рет қолданылатын сөмке және герметикалық мундштук ретінде пайдаланылған полипропилен шприц арқылы жиналды. Налофанның инерттілігі мен қосылыс тұрақтылығын 12 сағатқа дейін қамтамасыз ету қабілетіне байланысты тыныс алуды сақтаудың тамаша ортасы екендігі көрсетілген38. Осы қалыпта кемінде 10 минут тұрып, емтихан алушы қалыпты тыныш тыныс алу кезінде үлгі қалтасына дем шығарады. Максималды көлемді толтырғаннан кейін қапшық шприц поршенімен жабылады. Ішкі ауа сынамаларын алу сияқты, қаптан ауаны TD түтігі арқылы алу үшін SKC Ltd. ауа сынамасын алу сорғысын 10 минут бойы пайдаланыңыз: сүзгісіз үлкен диаметрлі инені TD түтігінің екінші жағындағы ауа сорғысына пластикалық түтіктер және SKC арқылы жалғаңыз. Сөмкеге акупунктура жасаңыз және әрбір TD түтігіне барлығы 500 мл тыныс алуды жүктей отырып, 2 минут бойы әрбір TD түтігі арқылы 250 мл/мин жылдамдықпен тыныс алыңыз. Сынамалардың өзгермелілігін азайту үшін үлгілер қайтадан екі данада жиналды. Тыныс алу тек таңертең ғана жиналады.
TD түтіктері TC-20 TD түтік кондиционері (Markes International Ltd, Llantrisant, Ұлыбритания) арқылы 40 минут бойы 330°C температурада 50 мл/мин азот ағынымен тазартылды. Барлық үлгілер GC-TOF-MS көмегімен жиналғаннан кейін 48 сағат ішінде талданды. Agilent Technologies 7890A GC TD100-xr термиялық десорбция қондырғысымен және BenchTOF Select MS (Markes International Ltd, Llantrisan, Ұлыбритания) жұптастырылған. TD түтігі бастапқыда 50 мл/мин ағын жылдамдығымен 1 минут бойы алдын ала шайылды. Бастапқы десорбция 5 минут бойы гелий ағыны 50 мл/мин болатын 250°C температурада 25°C температурада бөлінетін режимде (1:10) салқын ұстағышқа (Materal Emissions, Markes International, Llantrisant, Ұлыбритания) десорбциялау үшін VOC-терді десорбциялау үшін жүргізілді. Суық ұстағыш (екінші) десорбция 250°C температурада (баллистикалық қыздыру 60°С/с) 3 минут бойы He ағынының жылдамдығы 5,7 мл/мин орындалды және ГК-ға ағын жолының температурасы үздіксіз қыздырылды. 200 °С дейін. Баған Mega WAX-HT бағаны болды (20 м×0,18 мм×0,18 мкм, Chromalytic, Хэмпшир, АҚШ). Колонна ағынының жылдамдығы 0,7 мл/мин етіп орнатылды. Тұмшапештің температурасы алдымен 35°C-қа 1,9 минутқа орнатылды, содан кейін 240°C-қа дейін көтерілді (20°C/мин, 2 минут ұстау). MS тарату желісі 260 ° C температурада және ион көзі (70 эВ электронды әсер) 260 ° C температурада ұсталды. MS анализаторы 30-дан 597 м/с дейін жазуға орнатылды. Суық қақпақтағы десорбция (TD түтігі жоқ) және шартты таза TD түтігіндегі десорбция тасымалдау әсерлерінің жоқтығына көз жеткізу үшін әрбір талдаудың басында және соңында орындалды. Тыныс алу үлгілерін десорбциялау алдында және бірден кейін бірдей бос талдау үлгілерді ТД реттеместен үздіксіз талдауға болатынын қамтамасыз ету үшін орындалды.
Хроматограммаларды визуалды тексеруден кейін бастапқы деректер файлдары Chromspace® (Sepsolve Analytical Ltd.) көмегімен талданды. Қызығушылықты оятатын қосылыстар репрезентативті тыныс пен бөлме ауасының үлгілерінен анықталды. NIST 2017 масс-спектр кітапханасы арқылы VOC массалық спектрі мен сақтау индексіне негізделген аннотация. Ұстау индекстері калибрлеу ерітіндісін тиеу қондырғысы арқылы үш шартты TD түтіктеріне салынған 1 мкл алкан қоспасын (nC8-nC40, 500 мкг/мл дихлорометанда, Мерк, АҚШ) талдау арқылы есептелді және бірдей TD-GC–MSw шарттарында талданды және тек сол қайталау коэффициентімен >0 8 құрамдас тізімнен алынды. талдау үшін сақталады. Ұстау индекстері калибрлеу ерітіндісін тиеу қондырғысы арқылы үш шартты TD түтіктеріне салынған 1 мкл алкан қоспасын (nC8-nC40, 500 мкг/мл дихлорометанда, Мерк, АҚШ) талдау арқылы есептелді және бірдей TD-GC–MSw шарттарында талданды және тек сол қайталау коэффициентімен >0 8 құрамдас тізімнен алынды. талдау үшін сақталады.Ұстау индекстері калибрлеу ерітіндісін жүктеу құрылғысын пайдаланып үш шартты TD түтіктеріндегі 1 мкл алкандар қоспасын (nC8-nC40, 500 мкг/мл дихлорометанда, Мерк, АҚШ) талдау арқылы есептелді және бірдей TD-GC-MS шарттарында талданды.и из исходного списка соединений для анализа были оставление только соединения с коэффициентом обратного совпадения > 800. және қосылыстардың бастапқы тізімінен тек кері сәйкестік коэффициенті > 800 қосылыстар талдау үшін сақталды.通过分析烷烃混合物（nC8-nC40，500 мкг/мл在二氯甲烷中，Merck，USA）计算保留指数，通过校准溶液加载装置将1 μL加标到三个调节过的TD 管上，并在相同的TD-GC-MS条件下进行分析并且从原始化合物列表中，仅保留反向匹配因子> 800 的茖子通过 分析 烷烃 （（nc8-nc40，500 мкг/мл 在 中 ， ， merck ， USA） 保留 指数 ＇ 通迆 通迆 在 中将 1 μl 到 三 调节 过 的 的 管 ， 并 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 Кіріспе的化合物进行分析。Ұстау индекстері алкандар қоспасын талдау арқылы есептелді (nC8-nC40, 500 мкг/мл дихлорметан, Мерк, АҚШ), ерітінді тиегішті калибрлеу арқылы үш шартты TD түтіктеріне 1 мкл қосылды және сонда қосылды.выполненных в тех же условиях TD-GC-MS и из исходного списка соединений, үшін талдау үшін оставлены жоғары соединения с коэффициентом обратного соответствия > 800. бірдей TD-GC-MS шарттарында орындалған және бастапқы құрамдар тізімінен тек кері сәйкестік коэффициенті > 800 қосылыстар талдау үшін сақталды.Сондай-ақ оттегі, аргон, көмірқышқыл газы және силоксандар жойылады. Соңында, сигналдың шуға қатынасы < 3 болатын кез келген қосылыстар да алынып тасталды. Соңында, сигналдың шуға қатынасы < 3 болатын кез келген қосылыстар да алынып тасталды. Наконец, любые соединения с отношением сигнал/шум <3 сонымен қатар исключены. Соңында, сигнал-шу қатынасы <3 болатын кез келген қосылыстар да алынып тасталды.最后，还排除了信噪比< 3 的任何化合物。最后，还排除了信噪比< 3 的任何化合物。 Наконец, любые соединения с отношением сигнал/шум <3 сонымен қатар исключены. Соңында, сигнал-шу қатынасы <3 болатын кез келген қосылыстар да алынып тасталды.Әр қосылыстың салыстырмалы көптігі алынған құрама тізімді пайдаланып барлық деректер файлдарынан алынған. NIST 2017-мен салыстырғанда тыныс алу үлгілерінде 117 қосылыс анықталды. Таңдау MATLAB R2018b бағдарламалық жасақтамасы (9.5 нұсқасы) және Gavin Beta 3.0 көмегімен орындалды. Мәліметтерді әрі қарай зерттегеннен кейін хроматограммаларды визуалды тексеру арқылы тағы 4 қосылыс алынып тасталды, 113 қосылыс кейінгі талдауға қосылды. Осы қосылыстардың көп бөлігі сәтті өңделген барлық 294 үлгіден алынды. Деректердің сапасының төмен болуына байланысты алты үлгі жойылды (ТД түтіктерінің ағып кетуі). Қалған деректер жиындарында қайталану мүмкіндігін бағалау үшін қайталанатын өлшеу үлгілеріндегі 113 VOC арасында Пирсонның бір жақты корреляциясы есептелді. Корреляция коэффициенті 0,990 ± 0,016, ал p мәні 2,00 × 10–46 ± 2,41 × 10–45 (орта арифметикалық ± стандартты ауытқу) болды.
Барлық статистикалық талдаулар R 4.0.2 нұсқасында орындалды (R Foundation for Statistical Computing, Вена, Австрия). Деректерді талдау және жасау үшін пайдаланылатын деректер мен код GitHub сайтында (https://github.com/simonezuffa/Manuscript_Breath) жалпыға қолжетімді. Біріктірілген шыңдар алдымен журналға айналдырылды, содан кейін жалпы аумақты қалыпқа келтіру арқылы қалыпқа келтірілді. Қайталанған өлшемдері бар үлгілер орташа мәнге дейін оралды. «Rolls» және «mixOmics» бумалары бақыланбайтын PCA үлгілерін және бақыланатын PLS-DA үлгілерін жасау үшін пайдаланылады. PCA 9 үлгідегі ауытқуларды анықтауға мүмкіндік береді. Бастапқы тыныс үлгісі бөлмедегі ауа үлгісімен топтастырылды, сондықтан сынама алу қатесіне байланысты бос түтік болып саналды. Қалған 8 үлгі - 1,1′-бифенил, 3-метил бар бөлме ауасының үлгілері. Әрі қарай жүргізілген сынақтар барлық 8 үлгінің басқа үлгілермен салыстырғанда VOC өндірісі айтарлықтай төмен екенін көрсетті, бұл бұл шығарындылар түтіктерді жүктеу кезіндегі адам қателігінен туындағанын көрсетеді. Орналасқан жерді бөлу PCA-да вегетариандық пакеттен PERMANOVA көмегімен сыналған. ПЕРМАНОВА центроидтар негізінде топтардың бөлінуін анықтауға мүмкіндік береді. Бұл әдіс бұрын ұқсас метаболикалық зерттеулерде қолданылған39,40,41. Ropls бумасы PLS-DA үлгілерінің маңыздылығын кездейсоқ жеті еселік кросс-валидация және 999 ауыстыру арқылы бағалау үшін пайдаланылады. Айнымалы маңыздылық проекциясы (VIP) баллы > 1 қосылыстар жіктеу үшін маңызды болып саналды және маңызды ретінде сақталды. Айнымалы маңыздылық проекциясы (VIP) баллы > 1 қосылыстар жіктеу үшін маңызды болып саналды және маңызды ретінде сақталды. Соединения с показателем проекции переменной важности (VIP) > 1 считались подходящими для классификации және сохранялись как значимые. Айнымалы маңыздылық проекциялық баллы (VIP) > 1 қосылыстар жіктеуге жарамды деп саналды және маңызды ретінде сақталды.具有可变重要性投影(VIP) 分数> 1 的化合物被认为与分类相关并保留为显。具有可变重要性投影(VIP) 分数> 1 Соединения с оценкой переменной важности (VIP) > 1 классикалық подходящими для классификации және оставались значимими. Айнымалы маңыздылығы (VIP) > 1 баллы бар қосылыстар жіктеуге жарамды деп саналды және маңызды болып қалды.Топтық үлестерді анықтау үшін PLS-DA үлгісінен жүктемелер де алынды. Белгілі бір орынға арналған VOCs жұпталған PLS-DA үлгілерінің консенсусы негізінде анықталады. Мұны істеу үшін барлық орындардағы VOC профильдері бір-біріне қарсы сыналған және VIP > 1 бар VOC үлгілерде үнемі маңызды болса және бір орынға жатқызылса, ол орынға тән деп саналды. Мұны істеу үшін барлық орындардағы VOC профильдері бір-біріне қарсы сыналған және VIP > 1 бар VOC үлгілерде үнемі маңызды болса және бір орынға жатқызылса, ол орынға тән деп саналды. Бұл профилі үшін ЛОС барлық местоположении проверены друг против друга, и если ЛОС с VIP> 1 жылдан кейін постоянно значимым в модельях және относился к одному и тому және месту, соған қарамастан олар местоположениями. Бұл әрекетті орындау үшін барлық орындардың VOC профильдері бір-біріне қарсы сыналған және VIP > 1 болатын VOC үлгілерде тұрақты маңызды болса және бір орынға сілтеме жасалса, ол орынға тән деп саналды.为此，对所有位置的VOC 配置文件进行了相互测试，如果VIP > 1 的VOC在模型中始终显着并归因于同一位置，则将其视为特定位置。为 此 ， 对 所有 的 的 voc 配置 文件 了 相互 测试 ， 如果 vip> 1 的 voc 在 丈在 址归因 于 一 位置 ， 将 其 视为 特定。。。 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位置位置 位置 位置 位置С этой целью профили ЛОС всех местоположениях были сопоставлены друг с другом, и ЛОС с VIP> 1 считался развисащим от местоположения, егер ол бұл постоянно постоянно значим в модели және относился к одному и тому же местоположения. Осы мақсатта барлық орындардағы VOC профильдері бір-бірімен салыстырылды және VIP > 1 болатын VOC модельде тұрақты маңызды болса және бір орынға сілтеме жасалса, орынға тәуелді болып саналды.Тыныс алу мен үй ішіндегі ауа үлгілерін салыстыру тек таңертең алынған үлгілер үшін жүргізілді, өйткені түстен кейін тыныс алу үлгілері алынбаған. Бір айнымалы талдау үшін Вилкоксон сынағы қолданылды, ал жалған ашу жылдамдығы Бенджамин-Хочберг түзетуі арқылы есептелді.
Ағымдағы зерттеу барысында жасалған және талданған деректер жинақтары негізделген сұрау бойынша тиісті авторлардан қол жетімді.
Оман, А. және т.б. Адамның ұшпа заттары: дем шығаратын ауадағы, тері секрециясындағы, зәрдегі, нәжістегі және сілекейдегі ұшпа органикалық қосылыстар (VOC). J. Тыныс алу рес. 8(3), 034001 (2014 ж.).
Belluomo, I. et al. Адам тынысындағы ұшпа органикалық қосылыстарды мақсатты талдауға арналған селективті иондық ток түтігінің масс-спектрометриясы. Ұлттық хаттама. 16(7), 3419–3438 (2021).
Hanna, GB, Boshier, PR, Markar, SR & Romano, A. Қатерлі ісік диагностикасы үшін ұшпа органикалық қосылыс негізіндегі дем шығаратын тыныс сынақтарының дәлдігі мен әдістемелік қиындықтары. Hanna, GB, Boshier, PR, Markar, SR & Romano, A. Қатерлі ісік диагностикасы үшін ұшпа органикалық қосылыс негізіндегі дем шығаратын тыныс сынақтарының дәлдігі мен әдістемелік қиындықтары.Ханна, Г.Б., Бошир, PR, Маркар, СР. және Романо, А. Қатерлі ісік диагностикасы үшін ұшпа органикалық қосылыстар негізінде шығарылатын ауа сынақтарының дәлдігі мен әдістемелік мәселелері. Hanna, GB, Boshier, PR, Markar, SR & Romano, A.基于挥发性有机化合物的呼出气测试在癌症诊断中的准确性和方法学挑战 Hanna, GB, Boshier, PR, Markar, SR & Romano, A. Ұшқыш органикалық қосылыстарға негізделген қатерлі ісік диагностикасының дәлдігі мен әдістемелік қиындықтары.Ханна, Г.Б., Бошир, PR, Маркар, СР. және Романо, А. Қатерлі ісік диагностикасындағы ұшпа органикалық қосылыс тынысын сынаудың дәлдігі мен әдістемелік мәселелері.JAMA Oncol. 5(1), e182815 (2019).
Boshier, PR, Cushnir, JR, Priest, OH, Marczin, N. & Hanna, GB. Үш аурухана ортасындағы ұшпа ізді газдар деңгейлерінің өзгеруі: Клиникалық тыныс сынағы үшін салдары. Boshier, PR, Cushnir, JR, Priest, OH, Marczin, N. & Hanna, GB. Үш аурухана ортасындағы ұшпа ізді газдар деңгейлерінің өзгеруі: Клиникалық тыныс сынағы үшін салдары.Бошеар, PR, Kushnir, JR, Priest, OH, Marchin, N. and Khanna, GB. Үш аурухана жағдайында ұшпа ізді газдар деңгейлеріндегі айырмашылықтар: клиникалық тыныс сынағы үшін маңыздылығы. Бошиер, PR, Кушнир, Дж.Р., Приест, OH, Маркзин, Н. және Ханна, Г.Б.三种医院环境中挥发性微量气体水平的变化：对临床呼气测试的影响。 Бошиер, PR, Кушнир, Дж.Р., Приест, OH, Маркзин, Н. және Ханна, Г.Б.Бошеар, PR, Kushnir, JR, Priest, OH, Marchin, N. and Khanna, GB. Үш аурухана жағдайында ұшпа ізді газдар деңгейінің өзгеруі: клиникалық тыныс сынағы үшін маңыздылығы.J. Діни рес. 4(3), 031001 (2010).
Trefz, P. et al. Протонды тасымалдау реакциясының ұшу уақытындағы масс-спектрометриясын қолдана отырып, клиникалық жағдайларда тыныс алу газдарын нақты уақыт режимінде үздіксіз бақылау. анус. Химиялық. 85(21), 10321-10329 (2013 ж.).
Castellanos, M., Xifra, G., Fernández-Real, JM & Sánchez, JM Тыныс алу газының концентрациясы кәсіби емес жағдайларда аурухана жағдайында севофлуран мен изопропил спиртінің әсерін көрсетеді. Castellanos, M., Xifra, G., Fernández-Real, JM & Sánchez, JM Тыныс алу газының концентрациясы кәсіби емес жағдайларда аурухана жағдайында севофлуран мен изопропил спиртінің әсерін көрсетеді.Castellanos, M., Xifra, G., Fernandez-Real, JM және Sanchez, JM Дем шығарылған газ концентрациясы кәсіптік емес жағдайда аурухана жағдайында севофлуран мен изопропил спиртінің әсерін көрсетеді. Кастелланос, М., Сифра, Г., Фернандес-Реал, Дж.М. және Санчес, Дж.М.呼吸气体浓度反映了在非职业条件下的医院环境中暴露于七氟醚和釼。丙 Кастелланос, М., Сифра, Г., Фернандес-Реал, Дж.М. және Санчес, Дж.М.Castellanos, M., Xifra, G., Fernandez-Real, JM және Sanchez, JM Airway газ концентрациялары аурухана жағдайында севофлуран мен изопропанолдың әсерін көрсетеді.J. Тыныс алу рес. 10(1), 016001 (2016 ж.).
Маркар СР және т.б. Өңеш пен асқазанның қатерлі ісігін диагностикалау үшін инвазивті емес тыныс алу сынақтарын бағалаңыз. JAMA Oncol. 4(7), 970-976 (2018 ж.).
Салман, Д. және т.б. Клиникалық жағдайда ішкі ауадағы ұшпа органикалық қосылыстардың өзгермелілігі. J. Тыныс алу рес. 16(1), 016005 (2021 ж.).
Филлипс, М. және т.б. Сүт безі қатерлі ісігінің ұшпа тыныс маркерлері. Сүт безі J. 9 (3), 184–191 (2003).
Филлипс, М., Гринберг, Дж. және Сабас, М. Адамның қалыпты тынысындағы пентанның альвеолярлық градиенті. Филлипс, М., Гринберг, Дж. және Сабас, М. Адамның қалыпты тынысындағы пентанның альвеолярлық градиенті.Филлипс М, Гринберг Дж және Сабас М. Адамның қалыпты тыныс алуындағы альвеолярлық пентандық градиент. Филлипс, М., Гринберг, Дж. және Сабас, М. 正常人呼吸中戊烷的肺泡梯度。 Филлипс, М., Гринберг, Дж. және Сабас, М.Филлипс М, Гринберг Дж және Сабас М. Адамның қалыпты тыныс алуындағы альвеолярлық пентандық градиенттер.бос радикалдар. сақтау ыдысы. 20(5), 333–337 (1994).
Harshman SV және т.б. Далада оффлайн пайдалану үшін стандартталған тыныс сынамасының сипаттамасы. J. Тыныс алу рес. 14(1), 016009 (2019 ж.).
Maurer, F. et al. Дем шығарылатын ауаны өлшеу үшін қоршаған ауаны ластаушы заттарды шайыңыз. J. Тыныс алу рес. 8(2), 027107 (2014 ж.).
Салехи, Б. және т.б. Альфа- және бета-пиненнің емдік әлеуеті: табиғаттың ғажайып сыйы. Биомолекулалар 9 (11), 738 (2019).
CompTox химиялық ақпарат тақтасы – бензил спирті. https://comptox.epa.gov/dashboard/dsstoxdb/results?search=DTXSID5020152#chemical-functional-use (қолданылуы 22 қыркүйек 2021 ж.).
Альфа Аезар – L03292 Бензил спирті, 99%. https://www.alfa.com/en/catalog/L03292/ (қолданылған 22 қыркүйек 2021 ж.).
Жақсы хош иістер компаниясы - Бензил спирті. http://www.thegoodscentscompany.com/data/rw1001652.html (қолданылған 22 қыркүйек 2021 ж.).
CompTox химиялық панелі диизопропилфталат болып табылады. https://comptox.epa.gov/dashboard/dsstoxdb/results?search=DTXSID2040731 (қолданылған 22 қыркүйек 2021 ж.).
Адамдар, канцерогендік тәуекелді бағалау бойынша IARC жұмыс тобы. Бензофенон. : Онкологиялық зерттеулер жөніндегі халықаралық агенттік (2013).
Жақсы хош иістер компаниясы - Ацетофенон. http://www.thegoodscentscompany.com/data/rw1000131.html#tooccur (қолданылған 22 қыркүйек 2021 ж.).
Van Gossum, A. & Decuyper, J. Тыныс алкандары липидтердің асқын тотығу көрсеткіші ретінде. Van Gossum, A. & Decuyper, J. Тыныс алкандары липидтердің асқын тотығу көрсеткіші ретінде.Ван Госсум, А. және Декуйпер, Дж. Алкандық тыныс алу липидтердің асқын тотығуының көрсеткіші ретінде. Ван Госсум, A. және Decuyper, J. Breath 烷烃作为脂质过氧化的指标。 Ван Госсум, А. және Декуйпер, Дж. Тыныс алкандары 脂质过过化的的剧情。 көрсеткіші ретінде.Ван Госсум, А. және Декуйпер, Дж. Алкандық тыныс алу липидтердің асқын тотығуының көрсеткіші ретінде.ЕУРО. ел журналы 2(8), 787–791 (1989).
Salerno-Kennedy, R. & Cashman, KD Қазіргі заманғы медицинадағы биомаркер ретінде тыныс изопренінің әлеуетті қолданулары: қысқаша шолу. Salerno-Kennedy, R. & Cashman, KD Қазіргі заманғы медицинадағы биомаркер ретінде тыныс изопренінің әлеуетті қолданулары: қысқаша шолу. Салерно-Кеннеди, R. & Cashman, KDЗаманауи медицинадағы биомаркер ретінде тыныс алудағы изопреннің мүмкін қолданылуы: қысқаша шолу. Salerno-Kennedy, R. & Cashman, KD. Салерно-Кеннеди, R. & Cashman, KDСалерно-Кеннеди, Р. және Кэшман, К.Д. Қазіргі заманғы медицина үшін биомаркер ретінде респираторлық изопреннің әлеуетті қолданбалары: қысқаша шолу.Wien Klin Wochenschr 117 (5–6), 180–186 (2005).
Куреас М. және т.б. Дем шығарылатын ауадағы ұшпа органикалық қосылыстардың мақсатты талдауы өкпенің қатерлі ісігін басқа өкпе ауруларынан және сау адамдарда ажырату үшін қолданылады. Метаболиттер 10(8), 317 (2020).
Жіберу уақыты: 28 қыркүйек 2022 ж